Przenoszenie średniej prognozy Wprowadzenie. Jak można się spodziewać, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowania. Ale miejmy nadzieję, że są to co najmniej warte wstępu do niektórych zagadnień związanych z komputerem związanych z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tym kontekście będziemy kontynuować od początku i rozpocząć pracę z prognozą Moving Average. Przenoszenie średnich prognoz. Wszyscy znają średnie ruchome prognozy niezależnie od tego, czy uważają, że są. Wszyscy studenci studiują je przez cały czas. Pomyśl o swoich testach w kursie, w którym podczas semestru będziesz miał cztery testy. Pozwala przyjąć, że masz 85 przy pierwszym testie. Jak oceniasz Twój drugi punkt testowy Co sądzisz, że Twój nauczyciel przewidziałby następny wynik testu Jak myślisz, że Twoi znajomi mogą przewidzieć następny wynik testu Jak myślisz, że Twoi rodzice mogą przewidzieć następny wynik testu Niezależnie od tego, wszystkie blabbing, które możesz zrobić znajomym i rodzicom, to oni i nauczyciel bardzo oczekują, że dostaniesz coś w tej dziedzinie, którą właśnie dostałeś. No cóż, teraz pomyślmy, że pomimo twojej samoobrony do swoich znajomych, oszacujesz siebie i postanów, że możesz uczyć się mniej na drugim teście, a więc dostajesz 73. Teraz wszyscy zainteresowani i niezainteresowani idą przewiduj, że otrzymasz trzeci test Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejścia do nich, aby opracować szacunkowe niezależnie od tego, czy będą dzielić się nim z Tobą. Mówią same do siebie: "Ten facet zawsze dmucha o jego inteligencję. On będzie dostać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej pomocni i powiedzieli: "WELL", jak dotąd dostałeś 85 i 73, więc może powinieneś się dowiedzieć na temat (85 73) 2 79. Nie wiem, może gdybyś mniej imprezował i werent waha się weasel na całym miejscu i jeśli zacząłeś robić dużo więcej studiów, możesz uzyskać wyższy score. quot Oba te szacunki są w rzeczywistości przechodzą średnie prognozy. Pierwszy używa tylko swojego ostatniego wyniku, aby prognozować przyszłe wyniki. Nazywa się to ruchomą średnią prognozą przy użyciu jednego okresu danych. Druga to również średnia ruchoma, ale wykorzystująca dwa okresy danych. Pozwala przyjąć, że wszyscy ci ludzie popychają do twojego wielkiego umysłu, jakby się wkurzyli i postanowili dobrze wykonać trzeci test ze swoich własnych powodów i położyć większy wynik przed Twoimi notatkami. Robisz test, a Twój wynik jest w rzeczywistości 89 Wszyscy, łącznie z sobą, są pod wrażeniem. Więc teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego i jak zwykle masz wrażenie, że musimy nakłonić wszystkich do tworzenia swoich przepowiedni dotyczących tego, jak zrobisz to w ostatnim teście. Mam nadzieję, że widzisz wzór. Teraz, miejmy nadzieję, widać wzór. Jaki jest Twój najlepszy gwizdek podczas pracy. Teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, która rozpoczęła się od twojej ukochanej siostry o nazwie Gwizdek podczas pracy. Masz dane z przeszłych sprzedaży przedstawione w następnej części arkusza kalkulacyjnego. Najpierw przedstawiamy dane dotyczące trzech okresowych prognoz średniej ruchomej. Wpisem dla komórki C6 powinno być Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11. Zauważ, jak średnia przenosi się do ostatnich danych historycznych, ale używa dokładnie trzech ostatnich okresów dostępnych dla każdego przewidywania. Warto też zauważyć, że nie musimy naprawdę przewidzieć z ostatnich okresów, aby rozwinąć nasze najnowsze prognozy. To zdecydowanie różni się od wyrafinowanego modelu wygładzania. Ive uwzględniła przewidywania kwotowania, ponieważ będziemy używać ich na następnej stronie internetowej w celu pomiaru ważności przewidywania. Teraz chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch okresów ruchomych średniej prognozy. Wpisem dla komórki C5 powinno być Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek C6 do C11. Zauważmy, że teraz tylko dwie ostatnie dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania. Znowu uwzględniono prognozy kwotowania dla celów ilustracyjnych i późniejsze wykorzystanie w walidacji prognozy. Inne ważne rzeczy do zauważenia. W przypadku prognozy średniej ruchomej w skali m wykorzystuje się jedynie najmniejsze wartości danych, aby przewidzieć. Nic więcej nie jest konieczne. Jeśli chodzi o prognozę średniej ruchomej w okresie m, przy prognozowaniu kwotowania zauważ, że pierwsza predykcja ma miejsce w okresie m 1. Zarówno te kwestie będą bardzo znaczące, gdy opracujemy nasz kod. Rozwój funkcji przeciętnej ruchomości. Teraz musimy opracować kod dla prognozy średniej ruchomej, którą można używać bardziej elastycznie. Kod jest następujący. Zauważ, że dane wejściowe są dla liczby okresów, których chcesz używać w prognozie i tablicach wartości historycznych. Można go przechowywać w dowolnej skoroszycie. Funkcja MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) jako pojedynczy Deklarowanie i inicjalizacja zmiennych Dim Item as Variant Dim Counter jako Integer Dim Akumulacja jako pojedynczy Dim HistoricalSize jako Integer Inicjalizacja zmiennych Counter 1 Akumulacja 0 Określenie rozmiaru historycznego HistoricalSize Historical. Count licznika 1 do NumberOfPeriods Zbieranie odpowiedniej liczby ostatnich poprzednich wartości Accumulation Accumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods Kod zostanie wyjaśniony w klasie. Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym tak, aby wynik obliczeń pojawił się, gdzie powinien on wyglądać następująco. KONTROLA PRZEDMIOTU Dotyczy: Excel 2018 Excel 2017 Excel 2017 Excel 2007 Excel 2018 dla komputerów Mac Excel for Mac 2017 Excel Online Excel for iPad Excel for iPhone Excel dla tabletów z Androidem Excel Starter Excel Mobile Excel dla telefonów z Androidem Więcej. W tym artykule opisano składnię formuły i korzystanie z funkcji FORECAST w programie Microsoft Excel. Uwaga: W programie Excel 2018 funkcja ta została zastąpiona programem FORECAST. LINEAR w ramach nowych funkcji prognozowania. Jest nadal dostępna w celu zapewnienia zgodności z poprzednimi wersjami, ale rozważ użycie nowej funkcji w programie Excel 2018. Opis Oblicza lub przewiduje przyszłą wartość przy użyciu istniejących wartości. Przewidywana wartość to wartość y dla danej wartości x. Znane wartości to istniejące wartości x i y-wartości, a nowa wartość jest przewidywana przy użyciu regresji liniowej. Możesz użyć tej funkcji do przewidywania przyszłych potrzeb sprzedaży, zapotrzebowania na zasoby reklamowe lub trendów konsumenckich. PROGNOZY (x, knownys, knownxs) Składnia funkcji FORECAST ma następujące argumenty: wymagane jest X. Punkt danych, dla którego chcesz przewidzieć wartość. Wymagane Knownys. Tablica zależna lub zakres danych. Potrzebne znaki. Niezależna tablica lub zakres danych. Jeśli x nie jest liczbą, FORECAST zwraca wartość błędu VALUE. Jeśli knownys i znaki są puste lub zawierają inną liczbę punktów danych, FORECAST zwraca wartość błędu NA. Jeśli wariancja znana jest równa zero, to PROGNOZY zwraca wartość błędu DIV0. Równanie dla PROGNOZA jest abx, gdzie: i gdzie x i y są próbkami oznacza ŚREDNI (znaki) i ŚREDNI (znany ys). Skopiuj przykładowe dane w poniższej tabeli i wklej go do komórki A1 nowego arkusza programu Excel. Aby formuły mogły wyświetlać wyniki, zaznacz je, naciśnij klawisz F2, a następnie naciśnij klawisz Enter. Jeśli chcesz, możesz dostosować szerokość kolumn, aby zobaczyć wszystkie dane. Średnia Średnia W tym przykładzie dowiesz się, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie ruchome, do rzeczywistych punktów danych. Funkcja PRZECIWSTAWA Dotyczy: Excel 2018 Excel 2017 Excel 2017 Excel 2007 Excel 2018 dla komputerów Mac Excel dla Mac 2017 Excel Online Excel dla iPad Excel dla iPhone Excel dla tabletów z Androidem Excel Starter Excel Mobile Excel dla telefonów z Androidem Więcej. W tym artykule opisano składnię formuły i korzystanie z funkcji FORECAST w programie Microsoft Excel. Uwaga: W programie Excel 2018 funkcja ta została zastąpiona programem FORECAST. LINEAR w ramach nowych funkcji prognozowania. Jest nadal dostępna w celu zapewnienia zgodności z poprzednimi wersjami, ale rozważ użycie nowej funkcji w programie Excel 2018. Opis Oblicza lub przewiduje przyszłą wartość przy użyciu istniejących wartości. Przewidywana wartość to wartość y dla danej wartości x. Znane wartości to istniejące wartości x i y-wartości, a nowa wartość jest przewidywana przy użyciu regresji liniowej. Możesz użyć tej funkcji do przewidywania przyszłych potrzeb sprzedaży, zapotrzebowania na zasoby reklamowe lub trendów konsumenckich. PROGNOZY (x, knownys, knownxs) Składnia funkcji FORECAST ma następujące argumenty: wymagane jest X. Punkt danych, dla którego chcesz przewidzieć wartość. Wymagane Knownys. Tablica zależna lub zakres danych. Potrzebne znaki. Niezależna tablica lub zakres danych. Jeśli x nie jest liczbą, FORECAST zwraca wartość błędu VALUE. Jeśli knownys i znaki są puste lub zawierają inną liczbę punktów danych, FORECAST zwraca wartość błędu NA. Jeśli wariancja znana jest równa zero, to PROGNOZY zwraca wartość błędu DIV0. Równanie dla PROGNOZA jest abx, gdzie: i gdzie x i y są próbkami oznacza ŚREDNI (znaki) i ŚREDNI (znany ys). Skopiuj przykładowe dane w poniższej tabeli i wklej go do komórki A1 nowego arkusza programu Excel. Aby formuły mogły wyświetlać wyniki, zaznacz je, naciśnij klawisz F2, a następnie naciśnij klawisz Enter. Jeśli chcesz, możesz dostosować szerokość kolumn, aby zobaczyć wszystkie dane.
No comments:
Post a Comment